Webtalk mit Dr. Carsten Orwat (Universität Karlsruhe) und Dr. Juliane Jarke (Universität Bremen)

Algorithmen schlagen uns den nächsten Track, den neuen beruflichen Kontakt oder die kürzeste Route vor. Aber sind alle algorithmischen Entscheidungen harmlos und objektiv? Nicht ganz.

Ob bei der Personalauswahl in Unternehmen, bei Kreditanträgen oder vor Gericht: Digitale Daten und Algorithmen werden zunehmend auch in gesellschaftliche und politische Entscheidungsprozesse eingebunden. Wir benutzen sie damit auch für die Beurteilung von Menschen. Automatisierte Entscheidungssysteme sind dabei nur so objektiv wie die Menschen, die sie programmieren. Folglich kommt es immer wieder zur systematischen Benachteiligung einzelner Personen oder Gruppen.

Die Vorträge von Dr. Carsten Orwat und Dr. Jarke beleuchten die Macht von Daten und Algorithmen in unserem Alltag und hinterfragen, an welchen Stellen sie bereits bestehende Ungleichheiten verstärken und neue Formen der Diskriminierung hervorrufen.

Eine Veranstaltung der Landeszentrale für politische Bildung Bremen und des Projektes #future_fabric – demokratie.digital.denken im Rahmen der bundesweiten Aktionstage „Netzpolitik und Demokratie“ 2021.

Die Veranstaltung findet digital via Zoom statt. Die Teilnahme ist kostenfrei. Wir bitten um eine Anmeldung bis zum Dienstag, den 16. November 2021, bei medien@jugendinfo.de.

Dr. Carsten Orwat arbeitet am Institut für Technikfolgeabschätzung und Systemanalyse (ITAS) der Universität Karlsruhe. Er ist Autor der Studie „Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen“ der Antidiskriminierungsstelle des Bundes. Aktuell leitet er das Projekt „Governance von und durch Algorithmen“.

Dr. Juliane Jarke arbeitet seit 2014 am Institut für Informationsmanagement Bremen (ifib) und am Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI) der Universität Bremen. Ihr Forschungsschwerpunkt ist die sozialorientierte und partizipative Technikgestaltung. Derzeit forscht sie zur zunehmenden Relevanz digitaler Daten und Technologien im Bildungsbereich im Rahmen des Projekts „Datafied“.